Código aberto · Biblioteca de fotos com IA auto-hospedada

Wanmory · Guarde o calor do tempo

Reúna suas fotos espalhadas, organizadas por pessoa, data e lugar. Reencontre suas lembranças e os lugares por onde passou, reviva este mesmo dia em anos anteriores e veja como a vida cresceu e mudou com o tempo.

wanmory.local:8080
Biblioteca
Buscar "pôr do sol na praia"
Escolha da IA2 de out. de 2026 · 07:46
Lago aos pés dos picos
Banff, CanadáSONY α7R V
Neste dia10 de novembro
Há 1 ano
Suíça · Beira do lago · 36 fotos
Há 3 anos
Gansu · Dunas cantantes · 52 fotos
Outubro de 2026 248 fotos

Fotos privadas, bem guardadas

Fotos, miniaturas e banco de dados ficam no seu próprio hardware. Sem nuvem e sem assinatura: suas memórias são suas.

IA local, a potência que você escolher

Reconhecimento facial, busca inteligente e nota estética rodam localmente, e qualquer modelo pode ser trocado. Se o servidor não der conta, passe o trabalho para um Mac ou um PC com placa de vídeo em casa.

Organizado sozinho, o tempo à vista

As fotos são arquivadas por data e suas viagens traçadas num mapa. "Neste dia" traz de volta momentos antigos e, comparando os anos, você vê como as pessoas e a vida mudam.

Compartilhado em família, um espaço para cada um

Cada pessoa tem sua própria conta. Os membros cuidam das fotos que enviaram, os administradores supervisionam tudo, e o histórico de acessos está sempre disponível.

• CORE FEATURES •

Seis recursos principais · Um novo jeito de organizar suas fotos

Apresentações de slides, crescimento ao longo dos anos, busca em linguagem natural, compartilhamento de fotos, mapa de viagens e limpeza de sequências, tudo na sua própria máquina.

Lembranças · Outono de 20261 / 5

Apresentações de slides1/6

Reproduza a biblioteca, um álbum, uma pessoa ou uma lembrança como apresentação, com música de fundo e transições.

Colagens verticaisMúsica de fundoTransições
• HARDWARE

IA no dispositivo, potência onde você precisar

Um único aparelho de baixo consumo basta para começar, como um NAS ou um Raspberry Pi. Compatível com amd64 e arm64.

Funciona totalmente offline depois de baixar os modelos
TIER 01 / Pronto para usar
CPU · NAS / Mini PC

A instalação com Docker já traz um serviço de IA embutido que roda só com a CPU. Até um NAS de baixo consumo como um N100 ou N5105 dá conta de toda a biblioteca, no seu ritmo. Há imagens para amd64 e arm64.

Serviço de IA embutido
TIER 02 / Ecossistema Apple
Apple Silicon (série M)

Rode o serviço de IA direto num Mac (fora de contêiner) para usar o CoreML e a GPU da Apple; o NAS só guarda as fotos.

Aceleração CoreML
TIER 03 / Aceleração por GPU
NVIDIA CUDA

Rode o serviço de IA num computador com placa de vídeo. O ONNX Runtime usa CUDA, então dá para trocar por modelos de rostos e de busca maiores e mais precisos.

ONNX Runtime CUDA
TIER 04 / Processamento remoto
Serviço de IA remoto / Nó de trabalho

Informe um endereço remoto em "Configurações → Serviço de IA" e as tarefas de IA vão para uma máquina mais potente da sua rede. Os nós de trabalho também podem buscar tarefas por conta própria.

Processamento também remoto
Modelos e componentes embutidos, prontos para usar
O padrão é a combinação que teve o melhor resultado nos nossos testes, e cada tarefa pode usar outro modelo nas configurações web.
Chinese-CLIPInsightFace (SCRFD + ArcFace)ONNX RuntimePostgreSQL + pgvectorlibvipsFFmpegExifTool
• DEPLOY IN MINUTES •

Instalação rápida

Baixe as imagens e instale em qualquer máquina com Docker.

  1. 1
    Rode o script de instalação

    Rode um único comando numa máquina com Docker. Primeiro o script verifica se o sistema é de 64 bits, se há Docker e se há memória e espaço em disco suficientes.

    $ curl -fsSL https://wanmory.com/install.sh | bash
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    Responda às perguntas

    Confirme, em ordem, a porta de acesso, o domínio local, a senha do banco de dados (aleatória por padrão) e onde ele fica, o fuso horário (digite uma cidade para buscar) e a pasta de dados, e adicione uma ou mais pastas de fotos existentes. O script cria o arquivo .env para você.

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    Inicia sozinho

    O script baixa o docker-compose.yml oficial, puxa as imagens e inicia tudo. O banco de dados é preparado automaticamente na primeira inicialização.

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    Abra sua biblioteca

    Abra http://wanmory.local:8080 no navegador, crie a conta de administrador e baixe os modelos em "Configurações do sistema → IA".

~/wanmory