Wanmory · Graver la chaleur du temps
Rassemblez vos photos éparpillées, classées par personne, par date et par lieu. Renouez avec vos souvenirs et les endroits où vous êtes allé, redécouvrez ce jour au fil des années passées et voyez comment la vie a grandi et changé avec le temps.
Des photos privées, bien gardées
Photos, miniatures et base de données restent sur votre propre matériel. Pas de cloud, pas d’abonnement : vos souvenirs vous appartiennent.
IA locale, puissance de calcul au choix
Reconnaissance faciale, recherche intelligente et note esthétique tournent en local, et chaque modèle peut être remplacé. Si votre serveur manque de puissance, confiez le travail à un Mac ou à un PC équipé d’une carte graphique à la maison.
Organisé automatiquement, le temps rendu visible
Les photos sont classées par date et vos voyages tracés sur une carte. « Ce jour-là » fait resurgir d’anciens moments, et la comparaison des années montre comment les gens et la vie changent.
Partagé en famille, un espace pour chacun
Chacun a son propre compte. Les membres gèrent les photos qu’ils ont importées, les administrateurs supervisent l’ensemble, et l’historique des connexions est toujours consultable.
Six fonctionnalités clés · Une nouvelle façon d’organiser vos photos
Diaporamas, évolution au fil des ans, recherche en langage naturel, partage de photos, carte des voyages et tri des rafales, le tout sur votre propre machine.
Diaporamas1/6
Lisez la photothèque, un album, une personne ou un souvenir en diaporama, avec musique de fond et transitions.
IA embarquée, puissance de calcul là où il le faut
Une seule machine basse consommation suffit pour démarrer, comme un NAS ou un Raspberry Pi. amd64 et arm64 sont pris en charge.
L’installation Docker inclut un service IA intégré qui tourne sur le seul processeur. Même un NAS basse consommation comme un N100 ou un N5105 finit par traiter toute votre photothèque, à son rythme. Les images existent pour amd64 et arm64.
Lancez le service IA directement sur un Mac (hors conteneur) pour profiter de CoreML et du GPU Apple ; le NAS se contente de stocker les photos.
Lancez le service IA sur un PC équipé d’une carte graphique. ONNX Runtime utilise CUDA, ce qui permet de passer à des modèles de visages et de recherche plus grands et plus précis.
Saisissez une adresse distante dans « Réglages → Service IA » et les tâches IA sont confiées à une machine plus puissante de votre réseau. Les nœuds de travail peuvent aussi venir chercher des tâches d’eux-mêmes.
Installation rapide
Récupérez les images et installez sur n’importe quelle machine équipée de Docker.
- 1Lancer le script d’installation
Exécutez une seule commande sur une machine où Docker est installé. Le script vérifie d’abord le système 64 bits, Docker, ainsi que la mémoire et l’espace disque.
$ curl -fsSL https://wanmory.com/install.sh | bash - 2Répondre aux questions
Confirmez tour à tour le port d’accès, le domaine local, le mot de passe de la base (généré aléatoirement par défaut) et son emplacement, le fuseau horaire (tapez une ville pour chercher) et le dossier de données, puis ajoutez un ou plusieurs dossiers photo existants. Le script écrit le fichier .env pour vous.
- 3Démarrage automatique
Le script télécharge le docker-compose.yml officiel, récupère les images et démarre le tout. La base de données est initialisée au premier démarrage.
- 4Ouvrir la photothèque
Ouvrez http://wanmory.local:8080 dans un navigateur, créez le compte administrateur et téléchargez les modèles dans « Réglages système → IA ».